Información

Contenido del proyecto¶

El proyecto final consiste en la aplicación de los contenidos del curso a un problema o tema de interés del estudiante. El proyecto puede combinar teoría, metodología y aplicación en la proporción que cada estudiante o grupo considere más adecuada según sus intereses. Se recomienda discutir la elección del tema durante las horas de oficina o en el horario de clase. Cada proyecto debe incluir:

• Informe escrito de entre 5 y 10 páginas, describiendo el problema, los datos, el método utilizado y los resultados obtenidos. Todas las fuentes utilizadas (artículos, libros, código, datasets) deben estar correctamente citadas en el informe.

• Código (opcional) reproducible que respalde los resultados presentados en el informe. En caso de incluir código, el link a un repositorio debe estar incluido en el informe. Cualquier lenguaje de programación es bienvenido, aunque el instructor recomienda aprovechar y darle una oportunidad a Julia.

Cómo presentar el proyecto¶

La presentación de proyectos por parte de los estudiantes se realizará mediante un Issue en el repositorio de la materia. Para ver cómo abrir un issue, consultar la sección Reportar un problema en la página de contribución.

El issue también puede usarse como espacio de conversación para discutir y refinar el proyecto antes de su aprobación. El contenido del issue puede ser modificado por los autores en cualquier momento, por lo que no es necesario completarlo todo de una sola vez.

El proceso de creación del proyecto tiene dos fases:

Fase 1 — Aprobación del estudiante/grupo (Proyecto: asignado) — fecha límite: 06/05/2026 Una vez abierto el issue, el instructor verificará que los integrantes del grupo estén correctamente registrados. Al aprobar el grupo, el issue recibirá la etiqueta Proyecto: asignado. Esto no implica que el contenido del proyecto haya sido aprobado.

Fase 2 — Aprobación del contenido (Proyecto: validado) — fecha límite: 13/05/2026 El instructor revisará la descripción del proyecto, el dataset y el método propuesto. En caso de ser necesario, se pedirán cambios o aclaraciones a través de comentarios en el issue. Una vez que el contenido sea satisfactorio, el issue recibirá la etiqueta Proyecto: validado, lo que indica que el proyecto está oficialmente aprobado y los estudiantes pueden comenzar a trabajar.

Entrega¶

El proyecto final debe ser enviado a fsapienza@dm.uba.ar con el asunto [Proyecto Final] Proyecto No<numero>: <Titulo del proyecto> (donde <numero> es el numero del issue en GitHub asociado al proyecto y <Titulo del proyecto> es el titulo del proyecto tal como aparece en el issue) antes de la medianoche de la fecha límite de entrega. El reporte debe estar en formato PDF. Por favor incluir tambien en el mail una copia del poster (idealmente la versión final del poster, y si quieren pueden incluir una foto suya con el poster! Luego podemos poner dichas fotos en la página web de la materia).

El informe debe tener entre 7 y 12 páginas (sin contar referencias ni apéndices) y describir el proyecto de forma completa: motivación, metodología, resultados y conclusiones. Escribir el reporte como si fuera un artículo científico dirigido a un lector con conocimientos generales del área pero no necesariamente familiarizado con el problema específico. El informe tiene que ser lo más autocontenido posible: incluir definiciones, notación y contexto suficientes para que el problema y la solución sean comprensibles sin necesidad de consultar fuentes externas. Incluir todas las referencias académicas relevantes al final del documento (las mismas no cuentan como páginas del reporte). Cuanto mayor sea la cantidad de miembros de un grupo/proyecto, más producción se espera en dicho reporte.

El informe debe seguir la siguiente estructura general:

1. Introducción — motivación del problema, contexto y objetivos.

2. Métodos — descripción del modelo, ecuaciones, datos y técnicas utilizadas.

3. Resultados — presentación clara de los resultados obtenidos, con figuras y tablas cuando corresponda.

4. Discusión y conclusiones — interpretación de los resultados y posibles trabajos futuros.

5. Agradecimientos (Acknowledgments) — reconocimiento de colaboraciones, financiamiento y uso de herramientas de IA.

6. Datos y Software — información sobre datos y software utilizados.

7. Referencias — todas las fuentes citadas en el texto.

Posters¶

La exposición de posters se realizará el 17/06/2026 durante el horario de clase. Cada grupo presentará su trabajo en formato poster, de manera similar a como se hace en congresos y conferencias científicas.

El poster debe incluir:

• Título y autores

• Introducción y motivación — el problema abordado y por qué es relevante.

• Métodos — descripción concisa del modelo o técnica utilizada, con ecuaciones clave si corresponde.

• Resultados principales — figuras y/o tablas que ilustren los hallazgos más importantes.

• Conclusiones — síntesis de los resultados y preguntas abiertas.

El poster debe poder leerse de forma autónoma y ser visualmente claro: priorizar figuras y esquemas por sobre texto extenso. No hay restricciones de formato o herramienta; pueden usar PowerPoint, LaTeX o cualquier otra.

Durante la exposición, el instructor y los demás estudiantes podrán hacer preguntas sobre el trabajo. Seguramente hayan profesores y estudiantes invitados recorriendo los posters.

Evaluación¶

La evaluación final consiste en una nota combinada entre la presentación de posters y el proyecto final. La nota es individual, aun cuando el proyecto haya sido realizado en grupo. Se evaluará la claridad de la exposición, la solidez metodológica, la calidad del análisis y la capacidad de responder preguntas sobre el trabajo realizado.